Présentation
L’utilisation croissante de l’IA fait entrer de nouveaux risques dans les processus métiers : données personnelles, confidentialité, qualité des résultats, responsabilité, traçabilité et contrôle.
Ce programme structure une approche de gouvernance de l’IA et des données : cas d’usage, responsabilités, politiques internes, supervision et contrôles.
Il intègre le cadre marocain de protection des données personnelles et l’exposition potentielle au cadre européen de l’IA, pour encadrer les usages de manière proportionnée aux risques.
Contexte réglementaire
Le programme intègre le cadre marocain relatif à la protection des données personnelles, notamment la loi 09-08 et les missions de la CNDP. Il prend également en compte le règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act), lorsque son champ d’application est pertinent : les obligations applicables dépendent des usages, des données traitées et du rôle de l’organisation. Le calendrier d’application est celui des publications officielles de l’Union européenne.
Responsables risques et conformité, professionnels du contrôle interne, responsables Data et systèmes d’information, responsables juridiques, responsables de la protection des données, auditeurs internes, responsables métiers et professionnels impliqués dans la gouvernance ou le contrôle des usages de l’IA.
Connaissances de base en gouvernance, gestion des risques, contrôle interne ou gestion des données recommandées. Aucune compétence technique avancée en intelligence artificielle n’est requise.
Compétences visées
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Identifier les principaux risques liés aux usages de l’IA.
- Cartographier les données utilisées dans les processus intégrant l’IA.
- Analyser les enjeux de confidentialité, de qualité, de sécurité et de responsabilité.
- Définir des contrôles adaptés.
- Clarifier les responsabilités et les mécanismes de supervision.
- Identifier les principales exigences du cadre européen de l’IA.
- Structurer une démarche de gouvernance de l’IA.
- S’appuyer sur les principaux référentiels de gouvernance de l’IA (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF).
Programme
Découvrez le programme détaillé de cette formation et les principaux thèmes abordés.
Gouvernance de l’IA
- Principes de gouvernance
- Cas d’usage
- Responsabilités
- Politiques internes
- Validation et supervision
- Traçabilité
- Référentiels de gouvernance de l’IA : ISO/IEC 42001, NIST AI RMF
- Recensement des cas d’usage et sensibilisation des collaborateurs
Données personnelles & loi 09-08
- Principes
- Données utilisées dans les systèmes d’IA
- Responsabilités
- Gouvernance des données
- Rôle de la CNDP
Risks & controls
- Risques liés aux données
- Fiabilité et qualité des résultats
- Confidentialité et sécurité
- Contrôles
- Documentation
- Supervision
- Risques liés aux solutions d’IA fournies par des tiers
- Risques liés aux solutions d’IA fournies par des tiers
AI Act & exposition européenne
- Architecture du cadre
- Catégories de risques
- Systèmes à haut risque
- Obligations selon le rôle de l’acteur (fournisseur ou déployeur) et calendrier d’application
- Exposition potentielle des organisations marocaines
Points forts
- Un formateur expert en gouvernance, risques, données et contrôle des usages de l’IA.
- Une approche centrée sur les processus, les responsabilités et les mécanismes de contrôle plutôt que sur la technologie seule.
- Une articulation entre protection des données, gouvernance de l’IA, fiabilité des résultats et contrôle interne.
- Une mise en perspective du cadre marocain et de l’exposition potentielle au cadre européen de l’IA.
Projet sur-mesure ou intra-entreprise?
Adaptation aux cas d’usage IA de l’entreprise, aux données concernées, aux contrôles existants et aux enjeux de gouvernance.
+9,6/10
score moyen donné à nos formations par les apprenants corporate.
Autres formations
Découvrez les autres formations disponibles.