Présentation
L’IA transforme progressivement la manière dont les équipes Finance préparent, analysent et communiquent l’information.
Ce programme examine ses usages dans le reporting, l’analyse financière, le FP&A et l’aide à la décision, tout en intégrant les enjeux de contrôle, de fiabilité et de confidentialité.
L’objectif est de distinguer les usages réellement pertinents des applications qui ajoutent de la complexité sans améliorer le travail de la Finance, et de savoir valider les résultats avant de les utiliser.
Professionnels de la Finance, responsables FP&A, contrôleurs de gestion, responsables du reporting, analystes financiers, responsables Finance et professionnels impliqués dans l’analyse, la planification ou le pilotage de la performance souhaitant développer leurs compétences sur les usages de l’IA en Finance.
Connaissances de base en finance, reporting ou analyse financière recommandées. Aucune compétence technique avancée en intelligence artificielle n’est requise.
Compétences visées
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Identifier les principaux cas d’usage de l’IA pour la fonction Finance.
- Évaluer la pertinence d’un usage de l’IA au regard du processus Finance concerné.
- Structurer l’utilisation de l’IA dans l’analyse et le reporting financier.
- Intégrer l’IA dans les processus de FP&A, de forecasting et de planification.
- Identifier les risques liés à la qualité, à la fiabilité et à la confidentialité des informations.
- Mettre en place des principes de contrôle et de validation.
- Définir des règles de gouvernance adaptées aux usages de l’IA en Finance.
- Formuler des demandes structurées (prompts) et évaluer la qualité des réponses.
Programme
Découvrez le programme détaillé de cette formation et les principaux thèmes abordés.
IA & fonction Finance
- Évolution des usages de l’IA
- Typologie des cas d’usage
- Automatisation, assistance et augmentation
- Opportunités et limites
- Critères de pertinence pour la Finance
Reporting & analyse financière
- Préparation et analyse de l’information
- Analyse des écarts et des tendances
- Commentaire de performance
- Recherche et structuration de l’information
- Contrôle de la qualité des résultats
- Extraction et structuration d’informations issues de documents financiers : factures et contrats
FP&A, forecasting & planning
- Usages de l’IA dans la planification
- Forecasting et drivers
- Analyse de scénarios
- Identification des facteurs de variation
- Limites et conditions de fiabilité
- Prévision statistique et IA générative : différences d’usage, limites et précautions d’interprétation
Aide à la décision & contrôles
- Analyse pour l’aide à la décision
- Validation des résultats
- Traçabilité
- Risques et contrôles
- Responsabilités
- Prompts structurés pour les travaux Finance » et « Jeu de données de test
Points forts
- Un formateur expert de la Finance et des usages professionnels de l’IA.
- Une approche centrée sur les processus Finance et les cas d’usage à réelle valeur ajoutée.
- Un équilibre entre efficacité, qualité de l’information, contrôle et fiabilité des résultats.
- Une lecture pragmatique permettant de distinguer les usages pertinents de l’IA des applications qui ajoutent de la complexité sans améliorer le travail de Finance.
Projet sur-mesure ou intra-entreprise?
Adaptation aux processus de reporting, FP&A, analyse financière, contrôle, forecasting et support au management de l’entreprise.
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